最近，陕西师范大学的Yaojiang Shi, 中国社科院的Linxiu Zhang, Yue Ma, Hongmei Yi, Chengfang Liu,斯坦福大学的Natalie Johnson, James Chu, Prashant Loyalka 和 Scott Rozelle等多位学者合作，在《The China Quarterly》上发表了题为《农村地区的中学生辍学率：混合研究方法》（Dropping Out of Rural China's Secondary Schools: A Mixed-methods Analysis, The China Quarterly，Volume 224 / December 2015, pp 1048 - 1069，DOI: 10.1017/S0305741015001277）一文，详细介绍了有关中国农村地区的中学生辍学这一重要议题。
混合研究方法（Mixed-methods）在社会科学中的使用频率在不断提高。鉴于定性研究和定量研究在人文社会科学研究中的发展及其公认的合理性，综合了这两种数据收集形式的法例研究也不断发展（Creswell，2002）。当然，对于这种方法目前有多个不同的称谓，比如整合（integrate）、综合（synthesis）、定性与定量方法（qual and quan）、多重方法（multimethod）和多重方法论（multimethodoly）等，但最近的文献都采用“混合研究”（mixed methods）这一称谓（Tashakkori & Teddlie, 2003）。近年来公共管理研究领域也开始兴起这一研究方法，比如Poister等（2010）在ARPA上的文章就结合地使用Large-N 定量研究法和比较案例研究法来分析公共部门战略管理问题，Gielen等（2015）也用混合研究方法分析了公共卫生部门的政策、环境与教育干预问题，等等。今天推送的本文也采用了混合方法分析。
本文旨在探索中国的农村中学阶段学生辍学现状、相关因素以及潜在的原因。为此,作者使用了八次大规模调研收集的来自四个省24931名农村中学生的数据进行定量研究（包括山西、陕西、河北与浙江四省的262所农村中学、46所职业中学和107所假期性中学2007－2013年调研数据）,以及采用了与52名来自样本地区的农村学生的深入访谈进行定性研究, 两者结合，进行三角互证（trangulation of data）。